
Alternance - Assistant Data Scientist (h/f)
Posted 1 day ago
Company Description
View moreCréateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie plus de 25 000 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature – source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près de 300 magasins dans le monde.
Job Description
Vos atouts:
Vous aimez transformer des données brutes en décisions concrètes. Vous savez allier rigueur analytique et pédagogie pour rendre la complexité accessible. Vous êtes curieux, autonome et vous cherchez un terrain d'apprentissage exigeant où votre contribution a un impact réel.
À propos de l'entité:
Hermès Cuirs Précieux fabrique des cuirs d'exception pour la Maison Hermès. Ses 800 collaborateurs incarnent un savoir-faire unique, au croisement de l'artisanat et de l'innovation industrielle. Au sein du pôle Data de la DSI, vous façonnez des solutions analytiques qui améliorent directement la performance et la qualité de production.
Vos missions:
Animer des ateliers avec les équipes métiers pour identifier les opportunités de valorisation des données
Concevoir des tableaux de bord clairs et exploitables à partir des données ERP et qualité
Analyser les données avec des méthodes statistiques et des outils Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
Développer des algorithmes de Machine Learning adaptés aux cas d'usage industriels
Documenter vos travaux et cataloguer les éléments réutilisables
Veiller aux avancées en data science et proposer de nouveaux cas d'usage pour nos sites
Votre profil;
Vous maîtrisez Python et ses librairies, et vous êtes à l'aise avec des environnements AWS et des outils collaboratifs comme Gitlab ou Jira.
Vous savez vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
Vous avez le goût du terrain et l'envie de progresser dans un environnement ambitieux et bienveillant.
