Alternance – Analyste Technique Data, Reporting & Ia (h/f)

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques. Nous maîtrisons toute la chaîne d’approvisionnement des semiconducteurs avec nos sites de production de pointe. En tant que fabricant de composants intégré, nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits, des solutions et des écosystèmes qui répondent à leurs défis et opportunités, et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie et de la puissance, et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la connectivité. Nous sommes engagés pour atteindre notre objectif de devenir neutre en carbone sur les scopes 1 et 2, et une partie du scope 3, d’ici 2027.

• Missions:
  
  
  IA & IA générative / LLMs:

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• Identifier avec l’équipe des cas d’usage simples où l’IA (LLMs, agents, etc.) peut améliorer la productivité, le reporting ou les processus internes.

• Contribuer au prototypage de solutions (assistants pour interroger les données, automatisation de tâches répétitives, petits workflows combinant plusieurs outils).

• Participer à l’intégration d’outils basés sur les LLM dans les workflows existants (conception de prompts, recueil de feedbacks utilisateurs, tests basiques).

• Se tenir informé des bonnes pratiques en IA générative et proposer des idées pragmatiques à expérimenter.

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• Bases de données & gestion des données:

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• Aider à la mise à jour et à la maintenance des bases de données existantes (ex. Salesforce, MySQL).

• Participer à la mise en place et au suivi des flux d’intégration de données (scripts, API) entre systèmes internes.

• Contribuer à la qualité et à la cohérence des données (contrôles simples, nettoyage, documentation).

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• Outils internes & programmation:

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• Contribuer au développement ou à l’amélioration de petits outils internes (scripts d’automatisation, mini outils web, interfaces simples) en Python et/ou un autre langage (Java, C#, JavaScript…).

• Participer aux tests, à l’industrialisation et à la documentation de ces outils.

• Aider à l’intégration de nouvelles fonctionnalités et à la correction de bugs.

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• Reporting & tableaux de bord:

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• Participer à la conception et à la mise à jour de rapports et tableaux de bord (ex. Power BI, Excel, outils internes).

• Contribuer à l’automatisation d’analyses récurrentes et de rapports KPI (hebdomadaires / mensuels).

• Apporter un support de base aux utilisateurs internes pour la compréhension et l’utilisation des rapports.

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• Données partenaires & produits:

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• Aider à la création, la mise à jour et la validation des informations partenaires et produits pour le Partner Ecosystem Program.

• Travailler avec des systèmes internes tels qu’Adobe Experience Manager (AEM) et des outils spécifiques (ex. CCC) pour gérer et publier ces données.

• Vérifier que les données sont à jour, cohérentes et structurées pour leur réutilisation (reporting, marketing, outils internes).

• Collaborer avec les équipes internes (marketing, business, IT) pour collecter et clarifier les informations si nécessaire.

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• Analyse & support métier:

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• Réaliser, avec le soutien de l’équipe, des analyses de données (tendances de performance, KPIs, coûts, usage des outils).

• Contribuer à l’investigation d’anomalies simples et à la proposition d’actions correctives de premier niveau.

• Fournir un support technique et fonctionnel de base aux utilisateurs internes (rapports, données, outils, données partenaires/produits).
  

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A propos de vous

Formation

• Étudiant·e en Master, école d’ingénieur ou équivalent, en Informatique, Data, Systèmes d’information, Technologies numériques ou domaine proche.

• À l’aise avec les données et les informations structurées (tableurs, bases de données simples, formulaires en ligne).
  

Compétences techniques

• Connaissances SQL de base appréciées (requêtes simples, filtres, jointures basiques).

• Première expérience en programmation (cours, projet, stage ou projet perso), idéalement en Python ou un autre langage (C#, JavaScript, Java…).

• Intérêt pour les outils web / CMS (type Adobe Experience Manager) et les outils internes de gestion de données.

• Curiosité pour l’IA et l’IA générative (LLMs, chatbots…). L’envie d’apprendre prime sur l’expérience.

• Bonne maîtrise de MS Office, en particulier Excel (formules, filtres, TCD simples), PowerPoint et Word.

• Connaissance de Power BI ou d’un autre outil de visualisation : un plus, non obligatoire.

• Intérêt pour le marketing data-driven (analyses clients/utilisateurs, suivi de campagnes, KPIs marketing) apprécié.
  

Compétences comportementales

• Fiable, rigoureux·se, attentif·ve aux détails, notamment dans la manipulation de données.

• Organisé·e, capable de gérer plusieurs sujets avec l’accompagnement du mentor.

• Envie d’apprendre, curiosité et proactivité.

• Esprit d’équipe, goût pour la collaboration avec des profils variés (techniques, marketing, business).

• À l’aise dans un environnement international et multiculturel.

• Curieux·se des nouvelles technologies (data, plateformes digitales, IA, automatisation) et motivé·e pour les appliquer à des cas d’usage concrets.