Ai Engineer (h/f)

Depuis 1988, Astek s'est affirmée comme un pilier incontesté des révolutions numériques à l'échelle mondiale. Nous sommes déterminés à être aux côtés de nos clients, où qu'ils soient, en leur offrant une expertise incomparable et un service de haute qualité.
Chaque jour, nous tirons parti d'un modèle d'entreprise hautement adaptable, renforcé par le savoir-faire technique de nos spécialistes et ingénieurs. Notre engagement indéfectible consiste à orchestrer une transformation numérique durable, en plaçant l'aspect humain au cœur de chacune de nos actions.
Astek guide ses clients à travers six secteurs d'activité mondiaux, en leur fournissant une expertise de pointe dans quatre domaines clés : Technologie, Opérations, Ingénierie Avancée et Conseil.

Votre mission :

Concevoir et développer des solutions data et IA sur GCPExploiter et modéliser les données dans BigQuery

Mettre en place et industrialiser des cas d’usage Machine Learning avec Vertex AI

Développer des pipelines de données robustes et scalablesAssurer la qualité, la performance et la gouvernance des données

Participer à l’industrialisation et la mise en production des modèles IA

Collaborer avec les équipes métiers pour identifier des use cases à forte valeur

Optimiser les traitements et les coûts sur la plateforme GCP Mettre en place des bonnes pratiques Data / MLOps

Votre Stack de Jeu :

Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Data Warehouse : BigQuery

IA / Machine Learning : Vertex AI

Data Engineering : pipelines data (Dataflow / orchestration GCP selon contexte)

Langages : Python, SQL

MLOps / Industrialisation : déploiement et monitoring de modèles

Gouvernance & Data : gestion de la qualité et de la performance des données

Votre profil :

Vous justifiez de 2 à 5 ans d’expérience en Data / Data Engineering / Machine Learning, idéalement sur GCP.

Vous maîtrisez les services Google Cloud Platform, notamment BigQuery.

Vous avez une expérience sur les outils d’IA / Machine Learning, idéalement Vertex AI.

Vous êtes à l’aise en Python et SQL pour la manipulation et le traitement de données.

Vous avez des compétences en développement de pipelines data et en traitement de données à grande échelle.

Vous comprenez les enjeux de mise en production et d’industrialisation des modèles (MLOps).

Vous êtes sensible aux problématiques de qualité, gouvernance et performance des données.

Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et d’un bon esprit d’analyse.

Vous êtes curieux(se) et en veille sur les technologies data et IA.