
Ai Engineer / Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f)
Posted 4 days ago
Company Description
View moreIppon est un cabinet de conseil et d'expertises en technologie, qui compte 500 collaborateurs dans le monde, et génère plus de 60 M € de chiffre d’affaires en 2021.
Nous accompagnons les entreprises à tirer profit de leur asset numérique pour concevoir leur stratégie et déployer leur roadmap de transformation à l’échelle.
Job Description
Vos futures missions :
En tant que AI Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.
Vos missions seront les suivantes :
Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur des LLM : RAG (bases de données vectorielles), agents, orchestration multi-agents.
Intégrer ces solutions d'IA dans les systèmes de nos clients.
Construire des plateformes IA permettant aux équipes Data Science de nos clients d'expérimenter, entraîner et déployer leurs modèles.
Industrialiser et opérer les systèmes IA en production : pipelines MLOps/LLMOps (CI/CD, IaC, versioning modèles et prompts), déploiement cloud (AWS, Azure, GCP, Scaleway), monitoring et observabilité (qualité, dérive, hallucinations, latence).
Appliquer les bonnes pratiques Responsible AI (conformité RGPD, AI Act) et les pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA).
Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties.
Vous collaborerez avec des équipes mutlidisciplinaires : Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier.
Notre environnement technique :
Développement : Python, FastAPI
Cloud public : AWS, Azure, GCP
Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI
Ops : Terraform, GitlabCI, Docker
Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas,
Bonne pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative
Qui êtes-vous ?
Issu.e d'une formation Bac +5, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 3 ans.
Vos compétences clés :
Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA
Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production
Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés
Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration
Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique
Vous aimez concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables.
Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l'IA.
Benefits
- Apprentissage continu
- Mentorat
- Flexibilité
