Agentic Ai Engineering Manager (h/f)

Accenture est un leader mondial de services professionnels qui aide les grandes entreprises, les pouvoirs publics et les autres organisations à construire leur noyau numérique, à optimiser leurs opérations, à accélérer la croissance de leur chiffre d’affaires et à améliorer les services aux citoyens, créant ainsi une valeur tangible à grande vitesse et à grande échelle. Nous sommes une entreprise axée sur le talent et l’innovation, qui compte près de 779,000 personnes au service des clients dans plus de 120 pays. La technologie est aujourd’hui au cœur du changement, et nous sommes l’un des leaders mondiaux dans la conduite de ce changement, avec de solides relations avec notre écosystème.

Responsabilités clés

• Piloter la delivery de projets IA, GenAI et Agentic AI, de la conception au déploiement en production

• Traduire les besoins métiers en architectures scalables (pipelines ML, applications GenAI, workflows agentiques)

• Concevoir et implémenter des solutions d’IA Générative : architectures RAG, stratégies de prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise

• Contribuer à la conception et à l’implémentation de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows d’orchestration, raisonnement basé sur des outils

• Concevoir et implémenter des systèmes de connaissance hybrides : bases vectorielles, pipelines d’embeddings, graphes de connaissance pour la recherche, le raisonnement et la mémoire

• Définir et mettre en œuvre des pratiques LLMOps : évaluation, monitoring et gestion du cycle de vie des systèmes GenAI et agentiques

• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et des mécanismes de sécurité dans les solutions

• Piloter le développement de PoC, MVP et leur industrialisation en systèmes de production

• Animer des ateliers clients, des discussions techniques et des sessions de conception ; présenter les architectures et les arbitrages

• Collaborer avec les équipes transverses (engineering, cloud, data, sécurité) pour délivrer des solutions intégrées

• Encadrer et accompagner les membres de l’équipe (analystes, consultants)

• Contribuer au développement commercial (propositions, présentations clients)

• Participer au développement d’actifs internes, d’accélérateurs et de bonnes pratiques
  
  

Votre profil

Formation & parcours :

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe

• expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une expérience en conseil ou en environnement client

• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA ou GenAI de bout en bout en production

• Expérience en gestion d’équipe et pilotage de projets

• Certifications (Azure, AWS, GCP, ML/IA) appréciées
  
  

Compétences techniques :

• Programmation & ML : forte maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), avec une bonne compréhension des systèmes ML en production

• IA Générative & LLM : expérience avec architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM et frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), incluant des approches hybrides (vectoriel + graphe, Graph RAG)

• IA Agentique : connaissance des systèmes à base d’agents : workflows multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, CrewAI), raisonnement augmenté par outils

• Systèmes de connaissance : expérience dans la conception d’architectures hybrides combinant bases vectorielles et graphes de connaissance (ex : Neo4j, Amazon Neptune)

• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, du traitement distribué (Spark) et des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake)

• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie (MLflow, LangSmith, Weights & Biases)

• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP, incluant les services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI)
  
  

Soft Skills

• Relation client : capacité à comprendre et traduire les besoins métiers

• Communication : capacité à vulgariser des architectures complexes

• Résolution de problèmes : approche structurée face à des problématiques complexes

• Leadership : capacité à encadrer et faire monter en compétences les équipes

• Adaptabilité : aisance dans des environnements dynamiques
  
  

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)
  
  

Qualifications Souhaitées

• Expérience sur des systèmes GenAI ou agentiques en production

• Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel)

• Expérience en gouvernance IA, IA responsable ou conformité réglementaire (ex : AI Act)

• Expérience en conseil, transformation digitale ou environnements grands comptes

• Contributions open-source ou publications en IA/GenAI

• Certifications avancées ou formations spécialisées
  
  

Compétences clés (en résumé)

Stratégie IA

• Machine Learning

• IA Générative & LLM

• Architectures RAG

• IA Agentique

• Systèmes multi-agents

• Graphes de connaissance

• Bases vectorielles

• Recherche hybride

• LLMOps

• Data Engineering

• Plateformes cloud

• Architecture de solutions

• Relation client

• Leadership d’équipe
  
  

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous délivrez des solutions IA et GenAI scalables avec un impact business mesurable

• Vous pilotez efficacement les équipes projet et garantissez la qualité du delivery

• Vous concevez des architectures robustes combinant ML, GenAI et approches agentiques

• Vous développez des relations solides avec les clients

• Vous contribuez au développement commercial et à la croissance de la practice

• Vous accompagnez la montée en compétences des équipes