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Wael Bouhejba

Wael Bouhejba

Responsable Data & Analytics

United KingdomEmployee
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À propos

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Compétences techniques

HadoopHadoop

Expérience professionnelle

Consultant Talend

INSEAD · Fontainebleau, France

04/2026 - Actuellement

Conception et mise en œuvre de la plateforme d'intégration soutenant la réforme de la facturation électronique en France, développement d'intégrations entre Oracle Fusion ERP, Salesforce, Magento et des plateformes externes de facturation électronique utilisant l'écosystème Talend. Mise en place de flux de travail Talend Data Stewardship et de processus de golden-record pour les clients, contacts et fournisseurs, améliorant la qualité des données, la déduplication et la cohérence des données de référence. Conception et livraison d'un Data Hub / Data Warehouse central pour consolider les données financières, commerciales et clients pour le reporting, la réconciliation et la gouvernance. Direction de l'orchestration API, de la transformation des données, du suivi et de la gestion des erreurs, garantissant la traçabilité dans les intégrations critiques.

Ingénieur Données Senior

QA Ltd · Londres, Royaume-Uni

10/2023 - 03/2026

Conception et mise en œuvre de solutions d'intégration d'entreprise connectant les systèmes financiers, CRM et plateformes de gestion de l'apprentissage, permettant un échange de données fluide à travers les processus clients, de cours, d'inscription et de facturation. Développement et maintenance d'intégrations ETL et API évolutives utilisant l'écosystème Talend, soutenant le reporting opérationnel, les finances et la gestion du cycle de vie des clients. Direction de la migration des intégrations d'entreprise de Talend vers la plateforme Microsoft Azure, modernisant le traitement des données et les services d'intégration avec des technologies natives du cloud. Création de pipelines de données évolutifs et de flux de travail d'intégration utilisant Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Logic Apps et Azure SQL, améliorant les performances, la maintenabilité et la résilience opérationnelle. Mise en œuvre de contrôles de qualité des données, surveillance et gestion des erreurs pour garantir la livraison fiable de données critiques pour l'entreprise à travers les applications.

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