Ingénieur R&D en Machine Learning (qualité de l’air)
Laboratoire CRIStAL, Lille
Développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning pour la prédiction de la qualité de l’air (polluants) à partir de données physico-chimiques et temporelles. Mise en place de pipelines de traitement de données. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, biologistes, experts métier). Soumission d’un article scientifique (en cours de révision) basé sur les résultats.