Thinhinane Akriche

Conception de pipelines data (Python, SQL) pour ingestion et transformation de données multi-sources (ERP M3 / SAP), Développement d’une application de traçabilité REACH (substances Non conformes) (Django / React) avec API REST (FastAPI), Développement d’un pipeline RAG (LangChain), Vectorisation, chunking, retrieval et extraction d’informations depuis documents PDF techniques (retours fournisseurs au sujet REACH), Intégration de LLM pour automatiser l’analyse documentaire et collection data, Conteneurisation de l’application data avec Docker, orchestration Kubernetes, Déploiement sur AWS, Création de dashboards Power BI, Analyse des données fournisseurs, Mise en place de workflows automatisés (RPA / scripts Python)

Développement de pipelines ETL en Python (pandas, NumPy, Polars), Intégration de données multi-sources (API, fichiers, systèmes internes), Modélisation de données et optimisation SQL (PostgreSQL / SQLite), Analyse exploratoire et nettoyage de données (EDA) (pour les BE), Préparation de datasets pour modèles ML, Analyse de logs à grande échelle avec ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Création de dashboards Power BI pour le suivi de production