Stage de fin d’études – Recherche
Caplogy Data · Lyon
Développement et évaluation de modèles Deep Learning pour la reconnaissance d’activités humaines à partir de signaux WiFi CSI, incluant une architecture hybride CNN + Transformer et un pipeline basé sur Swin Transformer. Préparation des données, expérimentation, comparaison de modèles et analyse quantitative des performances sur plusieurs jeux de données.