Sara M'hamdi

Conception d’une ontologie OWL/RDF pour le domaine R&D : définition de classes, propriétés, axiomes et relations sémantiques conformément aux standards W3C. Enrichissement collaboratif du glossaire métier FIS sur VocBench 3 via requêtes SPARQL et scripts Python. Migration et industrialisation du glossaire métier d’AWS Neptune vers une infrastructure on-premise. Travail en méthodologie agile avec plusieurs équipes pluridisciplinaires (R&D, référents métier) ; conception itérative et validation continue du modèle sémantique.

Conception et déploiement end-to-end d’un chatbot RAG (LangChain, FAISS, Sentence-Transformers) couplé au LLM Mistral 7B servi localement via Ollama pour garantir la confidentialité des données bancaires. Industrialisation MLOps : Docker Compose orchestrant MinIO (data lake S3), PostgreSQL et Apache Airflow (DAG ETL planifié */15 min) pour l’indexation incrémentale des documents. Module d’apprentissage continu via clustering DBSCAN sur embeddings ; interface multi-conversations Gradio; pertinence des réponses évaluée à 85%.