Salma Labbane

Analyse et vérification automatique de conformité biométrique. Analyse des besoins et définition d’indicateurs qualité (centrage, symétrie, luminosité, cadrage) selon les normes ICAO. Structuration des résultats de contrôle et analyse des causes de rejet des portraits. Automatisation de la vérification via un pipeline Java/Python et intégration de modèles (YOLOv8, OpenCV, ONNX Runtime). Tests unitaires (JUnit5) et suivi des anomalies via GitLab CI/CD.

Analyse des avis clients. Collecte, nettoyage et structuration de plus de 500 avis clients multi-sources. Prétraitement NLP (tokenisation, vectorisation TF-IDF) et création d’indicateurs de sentiment. Classification des sentiments (SVM, Naive Bayes, Random Forest), précision atteignant 88 %. Visualisation et interprétation des résultats pour dégager des axes d’amélioration de l’expérience client.