Omar El -Khabli

Conception d'une approche d'évaluation universelle des lignes de route en milieu urbain, indépendante des géométries et des modèles. Développement d'un framework Python modulaire basé sur PyTorch et YOLO pour automatiser l'analyse de performance, de robustesse et de stabilité des modèles. Data Mining et extraction des cas limites (edge cases) : identification des scénarios critiques sur les inférences pour fiabiliser le modèle. Développement d'un dashboard de visualisation des erreurs pour orienter les itérations de réentraînement

Développement d'une solution de reconnaissance d'images sur flux vidéo avec intégration du modèle YOLO pour la détection d'objets en temps réel. Utilisation de Python et Bedrock pour l'analyse, la prédiction et la restitution automatisée des résultats. Conception de tableaux de bord et visualisation des résultats d'analyse via Power BI pour faciliter le suivi et la prise de décision. Développement d'API REST sécurisées avec chiffrement des données