Mugahed BINSNKAR

Développement en Python de modèles de Deep Learning et d'algorithmes de traitement d'image pour estimation de profondeur sur capteur quad-pixel. Génération et exploitation de bases d'images synthétiques pour l'entraînement de modèles. Conception et évaluation de modèles Deep Learning (CNN, FCN) pour l'analyse et la reconstruction d'images, de l'exploration des données à la mesure de performance.

Conception d'un pipeline ML complet de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation (LSTM), évaluation et documentation des résultats. Analyse et feature engineering sur des données temporelles complexes pour alimenter des modèles prédictifs. Rédaction d'une documentation technique structurée, facilitant la reproductibilité et le partage des bonnes pratiques.