Mohamed Moudjahed

Développement d’outils d’IA générative (LLM, multi-agents, RAG) pour l’automatisation de processus métier. Conception d’un assistant RAG sur +4 000 documents (sur 15 ans) : BM25 + embeddings + reranker. Automatisation de la planification par LLM : ~70 consignes/jour affectées, ressaisie papier→ Excel supprimée. Développement d’interfaces applicatives en Python (Dash).

Scoring des utilisateurs à fort potentiel de conversion pour le ciblage des campagnes d’acquisition. Mise en place d’un ciblage lookalike (clustering, embeddings) pour élargir les audiences performantes. Prédiction du taux de clic (CTR) ; traitement de gros volumes de données sur AWS (SageMaker, Athena).