Meryem Tifoura

Recueil des besoins métiers, centralisation et préparation des données magasins avecPython, Pandas, NumPy, SQL et BigQuery: nettoyage, transformation, contrôle qualité et structuration des jeux de données. Réalisation d’analyses exploratoires et création de variables pertinentes afin d’identifier les tendances, anomalies et facteurs associés aux incidents et aux risques de démarque inconnue. Développement et exploitation surGCPde modèles deMachine LearningavecScikit-learn, notammentIsolation Forestet des approches deséries temporelles, pour détecter les comportements atypiques et anticiper les risques par magasin.

Automatisation avecPython et Pandasde la collecte, du nettoyage et de la consolidation des données issues d’Etsy, Leboncoin, Catawiki et Drouot. Construction de jeux de données regroupant produits, artistes, stocks, commandes, ventes et performances marketing, avec contrôle des doublons, valeurs manquantes et incohérences. Analyse exploratoire des vues, clics, taux de conversion, ventes et paniers moyens afin d’identifier les produits, catégories, artistes et plateformes les plus performants ainsi que les tendances commerciales. Analyse des tests A/B, des campagnes d’e-mailing et de SMS marketing, puis création deKPI, reportings et visualisationspour orienter les actions marketing et e-commerce.