Professionnel de la tech
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Thales · Meudon
Industrialisation de solutions IA multimodales (audio, vision) initiées en stage : passage du POC au démonstrateur client selon une logique « Build to Run ». Contribution en parallèle à plusieurs projets IA transverses, sur des cas d'usage clients variés.
Thales · Meudon
Veille technologique & benchmark : analyse de plus de 20 publications sur les LLMs et modèles GenAI, sélection des approches les plus performantes selon les cas d'usage clients. Conception de pipelines IA multimodaux : audio (transcription, diarisation, traduction, identification locuteur/langue, réduction du bruit) et vision (détectio n d'objets, OCR, extraction d'information), avec fine-tuning de modèles. Développement end-to-end de projets IA, du POC au démonstrateur client. LLMOps : déploiement et optimisation de modèles en environnement contraint (FastAPI, Docker). Réentraînement d'un modèle de débruitage sur données réelles (vs. synthétiques), avec gain de précision 10%.
