Ingénieure Data & Generative AI - Alternance
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Sherpa Engineering · France
Entraînement d'un modèle de deep learning pour la détection d'anomalies, application d'un élagage structuré, réduction de la taille du modèle grâce à une quantification INT8 et optimisation de l’empreinte mémoire, conversion du modèle au format ONNX et déploiement sur carte embarquée Nvidia Jetson, mise en place des tests pour l’évaluation des performances
Stellantis · Maroc
Intégrer et valider les composants de la chaîne de traction MHEV (P2) et BEV, définir les configurations de référence, structurer les plans de simulation sur différents scénarios, piloter la migration des modèles de simulation de MATLAB 2016 vers MATLAB 2020, intégrer des bibliothèques de modèles Simulink ainsi que des modèles GT - Suite au sein de l'environnement de simulation MATLAB/ Simulink, détecter les bogues, assurer le suivi des anomalies et développer des scripts Python / MATLAB pour l'automatisation des tâches
