Josué Nassa

Conception et développement d'un chatbot conversationnel basé sur des LLMs (IA générative et discriminante), travail sur le prompt engineering (few-shot, structured prompting) afin d'améliorer ponctuellement la pertinence et la fiabilité des réponses générées, mise en place d'un pipeline MLOps complet : automatisation des tests et du déploiement via CI/CD, conteneurisation Docker, versioning des données et modèles avec DVC, suivi et monitoring de la qualité et de la dérive du modèle en production avec Evidently AI, prise en compte des enjeux de gouvernance des données (traçabilité, conformité, versioning) dans le traitement des données de crédit.

Conception de modèles de vision pour la détection d'anomalies sur des enregistrements audio de moteurs d'automobiles, élaboration de protocoles d'entraînement et de validation de modèles IA, définition de métriques d'évaluation, mise en place de tests, debugging et accompagnement à la mise en production des modèles, documentation et présentation de l'architecture et du fonctionnement des modèles auprès des équipes R&D et de la hiérarchie.