Hafsa El Mekki

Cadrage et développement de solutions IA/data avec les équipes métier : analyse du besoin, préparation des données, modélisation, tests, restitution et amélioration continue. Industrialisation de modèles prédictifs pour la prévention santé, avec suivi de métriques, analyse d’erreurs, comparaison de versions et documentation des limites. Création de dashboards et reportings KPI pour rendre les résultats compréhensibles et actionnables auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques. Contribution aux bonnes pratiques projet : code Python structuré, Git, CI/CD, MLflow, documentation technique et suivi des performances.

Conception, entraînement et évaluation de modèles ML/DL sur données capteurs et séries temporelles. Traitement et structuration des données avec Python/SQL : collecte, nettoyage, feature engineering, validation et interprétation. Collaboration avec développeurs, équipes R&D et interlocuteurs métier pour intégrer les analyses dans des outils exploitables.