Gloire SAMBA

Agent IA Multimodal

Associé(e) à Nantes Université Conception et déploiement d'une architecture web microservices pilotée par un Agent IA autonome multimodal. Ce moteur cognitif ne se contente pas de converser : il interagit directement avec son environnement (fichiers, web, biométrie, multimédia) pour automatiser des tâches complexes. Pour prouver l'interopérabilité du système, l'architecture a été pensée de manière 100 % modulaire : 🧠 Le Cerveau (IA & MLOps) : – Moteur Agentique : Encapsulation de l'Agent (smolagents, Gemini 2.5 Flash) dans une API REST via FastAPI. – Bureautique & Optimisation : Création, modification, fusion, séparation et compression ultra-rapide de documents (Word, Excel, PDF) et de médias (vidéos, audios, images). – Ouverture Web : Intégration de l'API Tavily pour des recherches web contextuelles permettant de contourner les restrictions. – Vision & Biométrie : Reconnaissance faciale (DeepFace, FAISS) directement synchronisée avec la base de données métier, analyse sémantique de vidéos/audios, et transformation d'images (style manga) via l'API Hugging Face. – DevOps Autonome : L'IA est capable de générer du code, d'exécuter ses propres tests (Pytest, Vitest), de produire des rapports d'erreurs en PDF, et de piloter le versionnement via Git (Commit & Push). ⚙️ Les Serveurs Relais (Back-end) : – Développement de deux middlewares interchangeables : l'un sous Java (Spring Boot), l'autre sous Python (Django). – Gestion du routage HTTP, de la sécurité et du proxy vers l'API IA externe. 🎨 L'Interface (Front-end) : – Création d'interfaces dynamiques et clones en Angular 21 et React TS. – Prise en charge des requêtes textuelles et vocales, manipulation de fichiers (Base64) et UI résiliente. 🚀 DevOps & Déploiement : – Orchestration locale de cet écosystème hybride via Docker Compose. – Déploiement du moteur d'inférence IA dans le cloud sur Hugging Face Spaces.