Fathallah Zahi

Au sein de l’équipe Supply Chain, je contribue à la fiabilisation du processus de prévision et à l’amélioration de la performance industrielle à travers des travaux de structuration, d’automatisation et de fiabilisation des données: • Exploitation et consolidation de données multi-sources (ERP, ventes, stocks, commandes, prévisions) dans un environnement orienté data engineering. • Participation à des processus ETL / EL T : extraction, nettoyage, transformation et mise à disposition des données via Databricks, SQL et Power Query. • Développement de reportings automatisés et d’indicateurs de performance pour le pilotage des prévisions et des flux supply chain. • Mise en place de contrôles de qualité des données et collaboration avec les équipes métiers pour améliorer la fiabilité du processus S&OP.

Au cours de mon expérience j’ai participé au développement et déploiement de solutions data pour optimiser la gestion énergétique des réseaux de chaleur urbains : • Conception de modèles de machine learning pour anticiper l’encrassement des chaudières biomasse (maintenance prédictive). • Mise en place de méthodes de détection d’anomalies sur séries temporelles (Isolation Forest, DBSCAN, test de Kolmogorov-Smirnov). • Construction d’un pipeline de data quality afin de fiabiliser la collecte des données IoT (fiabilité supérieure à 96%). • Industrialisation des solutions et création de dashboards Power BI pour le pilotage opérationnel.