Dodi Ndongo

Cadrage : recueil et qualification des besoins auprès des équipes métier et IT, arbitrage entre le gain attendu et l'effort de mise en œuvre avant tout développement. Traitements Python : développement de pipelines d'ingestion, d'extraction et de structuration de données documentaires non exploitables en l'état ; optimisation des traitements existants. IA générative : conception d'assistants basés sur des LLM et d'architectures RAG (embeddings, recherche sémantique) pour réduire le temps d'accès à l'information des équipes. Mise en production & incidents : API FastAPI, Docker, déploiement cloud, Git et CI/CD ; analyse et correction des dysfonctionnements en conditions réelles.

Traitements de données : conception et développement de traitements de consolidation de données d'exploitation multi-sources en Python, SQL et Dataiku DSS ; automatisation des reportings récurrents. Qualité des données : contrôles de cohérence et de complétude, détection et correction des anomalies, fiabilisation des données avant restitution. Power BI : conception et maintien de tableaux de bord de suivi opérationnel destinés aux équipes de pilotage. Analyse & modélisation : analyse exploratoire, construction de variables, puis développement et évaluation d'un modèle de priorisation des interventions