Barthélémy Tshibangu Jr.

Analysé des données clients et opérationnelles afin d'optimiser les processus internes et la performance des services (BGPN). Extrait, transformé et préparé des données multi-sources à l'aide de Python, SQL et Dataiku. Conçu et maintenu des tableaux de bord Power BI pour le suivi de KPI métiers et opérationnels. Collaboré avec les équipes business et commerciales pour définir des indicateurs pertinents et formuler des recommandations data-driven. Contrôlé la qualité des données (exhaustivité, cohrence, validité) afin de garantir la fiabilité des analyses. Automatisé des reportings hebdomadaires et mensuels via Python et SharePoint , améliorant la réactivité et la fiabilité du reporting. Réduction significative du temps de production des reportings grâce à l'automatisation. Réalisé des analyses de données dans le cadre de projets data (clients et cas d'usage métiers). Collecté et analysé des données web via Python (BeautifulSoup, Requests) pour identifier des tendances utilisateurs. Exploité Pandas, Matplotlib et Seaborn pour produire des analyses visuelles et exploitables. Analysé des données de ventes retail afin d'optimiser les stratégies de tarification et les performances marketing. Développé des outils analytiques internes avec Streamlit pour faciliter l'accès aux analyses et accélérer la prise de décision. Initiation à la mise en place de modèles de machine learning (classification) avec scikit-learn sur des données clients. Analyser et structurer des bases de données clients et candidats dans le CRM. Suivi et analyse de KPI commerciaux (taux de réponse, transformation, segmentation). Automatisé des tableaux de suivi sous Excel afin d'améliorer le pilotage des actions commerciales. Contribution à l'aide à la décision via l'analyse des performances des campagnes précédentes