Amani Hmidi

Développer des solutions de Machine Learning pour la maintenance prédictive afin d'optimiser la gestion des actifs industriels et de renforcer les services à valeur ajoutée proposés aux clients : • Développer et industrialiser des pipelines PySpark sous Databricks pour fiabiliser les données de maintenance de dizaines de milliers d'actifs industriels. • Développer des modèles de prévision et de segmentation pour anticiper les opérations de maintenance et améliorer la gestion des actifs. • Transformer des données brutes en analyses exploitables permettant d'identifier des opportunités commerciales et d'accompagner les équi pes métiers.

Développer et automatiser plusieurs solutions d'IA générative et de NLP pour répondre à des besoins métiers en sécurité, de gestion et d'optimisation des performances : • Concevoir et automatiser des pipelines de collecte, de traitement et de stockage de données pour des applications NLP. • Déployer et administrer l'infrastructure cloud (bases de données, API, endpoints) afin d'assurer la disponibilité et la scalabilité des applications. • Développer et optimiser des modèles NLP et des solutions basées sur les LLM (prompt engineering, fine-tuning) pour différents cas d'usage métier.