Akram Meraghni

Développement d'un système multi-agents basé sur une architecture RAG pour la génération de rapports techniques à partir de données classifiées liées à des réacteurs nucléaires et de connaissances internes d'entreprise, dans un environnement fortement contraint et sécurisé. La solution a réduit de 80 % le temps de recherche tout en améliorant la précision et la traçabilité des réponses.

Recherche au laboratoire ETIS utilisant l'apprentissage par reinforcement pour modéliser la subjectivité dans la prise de décision humaine. Introduction de deux nouveaux modèles, avec travaux en cours et soumissions en préparation (dont IJCNN 2026, en tant que co-auteur).