Ahmed Moubarak Lahlyal

Conception d’une plateforme modulaire de traitement de données documentaires : ingestion, parsing PDF/OCR, extraction, transformation, validation et génération de données JSON normalisées. Développement de composants avec Python, FastAPI et Pydantic, intégrant contrôles de schémas, gestion des erreurs, logs, traçabilité et suivi de traitements asynchrones. Mise en place de tests automatisés avec pytest, identification des cas limites, analyse des erreurs et amélioration de la robustesse des différents pipelines. Évaluation sur 500 documents et 6 000 scénarios ; monitoring d’indicateurs de qualité, documentation technique, déploiement avec Docker, Git et Linux.

Développement d’un pipeline d’ingestion, nettoyage et structuration de sources hétérogènes combinant Python, FastAPI, embeddings, Neo4j et recherche vectorielle. Modélisation des entités et relations métier, contrôle de la provenance, évaluation de la pertinence des résultats et documentation de l’architecture.