Aderssa Dhia

Conception et optimisation de pipelines ETL alimentant un cube décisionnel. Collecte, nettoyage et transformation de données multi-sources (SQL Server, CSV, Excel). Mise en place de contrôles de qualité et de détection d'anomalies sur les données de facturation. Optimisation des traitements Big Data avec Apache Spark (Scala), réduction des temps d'exécution de 3×. Contribution à l'automatisation de workflows de données avec Apache Airflow.

Développement de pipelines de données avec Python, PySpark et SQL. Préparation et structuration des données pour des usages analytiques et décisionnels. Optimisation des traitements et requêtes SQL, amélioration des performances de 40%. Conception de tableaux de bord Power BI et Tableau pour les équipes métiers.